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Data Modeling

Il team di Data Science di 3rdPlace supporta le organizzazioni ad aprire nuove frontiere di business ed ottenere vantaggi competitivi con algoritmi e modelli di analisi sviluppati ad hoc.

QUALI DATI USIAMO. Spesso e volentieri il valore differenziante nasce dalla combinazione nel nostro data-lake e dall’azionamento con algoritmi proprietari di machine learning di

Esempi di lavori recenti.

  • Settore: Assicurazioni
  • Obiettivo: Migliorare la misura della propensione al rischio degli automobilisti per la successiva ridefinizione dei premi assicurativi.
  • Come: Applicando l’Intelligenza Artificiale ai dataset estratti dalle blackbox a bordo delle automobili.
  • Settore: Business Information & Credit Management
  • Obiettivo: Migliorare la misura del rischio default delle aziende.
  • Come: Applicando analisi di Intelligenza Artificiale ai dataset tradizionali. Arricchendo i dataset tradizionali con dati digitali (es. score di presenza, attività e reputation digitale delle aziende) e applicandovi analisi di Intelligenza Artificiale.


  • Settore: Consumer goods
  • Obiettivo: Misurare la potenzialità e/o efficacia di punti vendita fisici cross-country individuando bacini di acquirenti potenziali.
  • Come: Caratterizzando la reale utenza di uno o più punti vendita all’interno di mercati specifici attraverso la combinazione di dati socio-economici territoriali, caratteristiche delle catene di distribuzione, segnali digitali alternativi. Creando uno score di allineamento dei punti vendita rispetto ai punti vendita target.

Disegnare le strategie di raccolta, diffusione e utilizzo dati.

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