Il team di Data Science di 3rdPlace supporta le organizzazioni ad aprire nuove frontiere di business ed ottenere vantaggi competitivi con algoritmi e modelli di analisi sviluppati ad hoc.
QUALI DATI USIAMO. Spesso e volentieri il valore differenziante nasce dalla combinazione nel nostro data-lake e dall’azionamento con algoritmi proprietari di machine learning di
Esempi di lavori recenti.
- Settore: Assicurazioni
- Obiettivo: Migliorare la misura della propensione al rischio degli automobilisti per la successiva ridefinizione dei premi assicurativi.
- Come: Applicando l’Intelligenza Artificiale ai dataset estratti dalle blackbox a bordo delle automobili.
- Settore: Business Information & Credit Management
- Obiettivo: Migliorare la misura del rischio default delle aziende.
- Come: Applicando analisi di Intelligenza Artificiale ai dataset tradizionali. Arricchendo i dataset tradizionali con dati digitali (es. score di presenza, attività e reputation digitale delle aziende) e applicandovi analisi di Intelligenza Artificiale.
- Settore: Consumer goods
- Obiettivo: Misurare la potenzialità e/o efficacia di punti vendita fisici cross-country individuando bacini di acquirenti potenziali.
- Come: Caratterizzando la reale utenza di uno o più punti vendita all’interno di mercati specifici attraverso la combinazione di dati socio-economici territoriali, caratteristiche delle catene di distribuzione, segnali digitali alternativi. Creando uno score di allineamento dei punti vendita rispetto ai punti vendita target.
Il giusto supporto ad ogni fase del ciclo di analisi dati.
Gestire la complessità con gli strumenti più adeguati.