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L’era digitale da un lato produce incertezza per alcune organizzazioni, dall’altro apre le porte a nuove imprese o a imprese che sanno rinnovarsi, tornando come bambini, rimettendo in discussione processi esterni ed interni.
Di sicuro, per affrontare le sfide dell’era digitale, la strategia delle aziende deve partire dall’esperienza complessiva dei clienti online e offline, quale è oggi e quale si vuole che diventi.
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Il contesto
La customer centricity è oggi una necessità inderogabile per poter competere. L’Artificial Intelligence applicata ai dati (anche comportamentali) di clienti ed utenti aiuta ad esempio ad individuare quelli più propensi all’acquisto o a rischio abbandono, definire i canali e la spesa marketing più efficace sui singoli target, selezionare il prossimo prodotto da proporre ad ogni singolo cliente, prevedere le vendite.
Cosa facciamo
In sintesi ci occupiamo di Data Intelligence per rendere la tua azienda customer centric. In particolare sviluppiamo soluzioni di Data Governance, Data Modeling e Data Platform. Le nostre soluzioni sono facili da attivare e semplici da usare, non richiedono complesse integrazioni ed evitano la dipendenza dai team IT.
Migliora le performance dell'email marketing con l'AI
Grazie ad algoritmi predittivi di machine learning, DataLysm ti aiuta ad individuare in tempo reale segmenti di clienti/prospect con caratteristiche, comportamenti e propensione all’acquisto differenti.

Artificial Intelligence for Monitoring, Scoring and Quantamental Investing through Alternative Data*
Abilitiamo la Consulenza finanziaria e l’Asset Management, i Family Office, gli analisti finanziari, gli ESG manager ad accedere agli Alternative Data, per innovare modelli e strategie di investimento. In particolare allo scopo di:
- selezionare segnali forti ed emergenti (weak signals) collegandoli ad attività finanziarie sia in riferimento a singole aziende che a tematiche specifiche (long term alpha generation),
- costruire indici alternativi di investimento in ottica Smart Beta ridefinendo schemi di classificazione tradizionale,
- sviluppare modelli di Portfolio Management e strategie di investimento utilizzando in combinazione dati tradizionali e alternativi.
* Set di dati non finanziari e provenienti da sorgenti non convenzionali (es. web, social, e-commerce, satelliti, ecc.)
Fintech company che raccoglie, interpreta e pesa Alternative Data per scopi di monitoraggio e li combina con dati tradizionali per finalità d'investimento.
finscience.com
Martech company che sviluppa piattaforme per search marketing, digital advertising & lead generation e content marketing data-driven.
bytekmarketing.it
Tech company specializzata nella trasformazione digitale del Publishing, nella distribuzione e monetizzazione dei contenuti via mobile e smart speaker anche per Brand e nella data monetization.
paperlit.com
Supportiamo le aziende nella crescita data-driven.
3rdPlace è la prima data driven tech company fondata da ex Top Manager di Google Italia.